ChatGPT広告の企画は、顧客の困りごとと、商品が実際にできることを結び付けるところから始めます。「便利」「高品質」といった抽象的な言葉だけでなく、誰がどの場面で役立てられるかを具体化しましょう。

本記事の整理シートは、エースフォースが提案する企画手順です。公式の必須入力項目ではありません。例に使うサービスと発言は架空です。

発言・解釈・提案を分ける

顧客が「月末の集計に時間がかかる」と言ったとします。ここから直接「集計時間を半減できます」と広告に書くことはできません。顧客の発言は課題の手がかりであり、自社商品の効果を証明するものではないためです。

まず、発言として確認できた事実、担当者の解釈、商品で提案できる内容を別々に記録します。解釈の段階では「複数の表を手作業でまとめているのではないか」と仮説であることを残し、必要に応じて追加確認します。

広告仮説の整理シート

「CSV取り込み」が実際に利用できるか、契約プランや条件に制限がないかを確認します。業務全体を自動化できない場合は、広告の文言も対応できる処理の範囲に絞ります。

仮説は一度に広げすぎない

同じ商品でも、入力負担、引き継ぎ、進捗確認など複数の課題が考えられます。最初は「どの課題に関心を持つ人が、どんな相談をするか」を比べられる単位に分けます。会社規模だけで分類するより、解決したい作業と案内先が変わるかを見ると整理しやすくなります。

OpenAIの広告作成ガイドも、対象や役立つ場面、提供価値が伝わる具体的な表現を勧めています。出典：OpenAI Create Ads

配信前と配信後の確認

• 配信前：商品の根拠資料と広告文が一致しているか。
• 配信前：LPで対象業務と対応条件を確認できるか。
• 配信後：クリックだけでなく、相談内容が狙った課題と合うか。
• 配信後：対象外相談の理由を分類し、訴求や説明を見直せるか。

反応が弱くても、顧客に課題がないとは限りません。配信量、計測、LPの説明も確認したうえで、仮説を修正します。記録を整理する場合はヒアリングの要約例、商品情報から考える場合は訴求候補シートへ。成果の定義は検証目的の書き方で整理できます。