ECでChatGPT広告を検討するときは、売れ筋だけでなく、用途を説明でき、購入後まで評価できる商品を初回候補にします。ここではエースフォース独自の評価シートを紹介します。媒体が推奨する点数や、売上を保証する選定法ではありません。

商品を並べる前に検証目的を決める

「初回購入を増やす」「比較段階の利用者に商品を知ってもらう」では案内先も評価も変わります。今回は何を確認する広告なのかを一文で書き、購入件数だけでなく粗利や返品の確認時点も決めます。受注を取れても出荷できない商品は、初回の学びを得にくくなります。

OpenAIは、広告のリンク先として商品に関連するページを選ぶことを案内しています。初回候補ごとに、広告で伝える用途が商品ページで確認できるかを点検します。出典：Create Ads for ChatGPT Ads。

五つの項目を同じ基準で評価する

点数を付けるなら「準備済み2、確認中1、未整備0」など社内で統一します。ただし合計点だけで決定せず、在庫ゼロや決済エラーなど配信前に解決すべき問題は別の必須条件にします。

候補二商品を比較する記入例

架空の例として、商品Aは売上上位でも欠品が多く、商品Bは販売量が小さくても在庫と説明が整っているとします。目的が初回の購入導線検証ならBを先に選び、Aは補充の見通しが立ってから検討する判断ができます。これはBの広告成果が高いという予測ではなく、検証を中断する要因を減らす選定です。

選定メモには商品名、用途、LP、在庫確認日、費用上限、担当者を残します。同一商品でもサイズ違いで在庫や返品が変わるため、検証する型番まで特定してください。

開始前に停止条件までそろえる

初回は対象を広げすぎず、追加予算の判断日と停止の担当者を決めます。欠品・誤表示・購入不能が起きたときは成果比較より修正を優先します。注文が少なければ勝敗を急がず、検証不足として報告します。

返品を含めた採算表と在庫切れ対応表を合わせて用意してください。初回の商品選定や計測から相談したい場合は、候補商品のURLを添えて運用相談へお進みください。